LFMCW信号的周期FRFT域自适应检测与参数估计
来源：信号处理杂志 2015年第1期北京时间：
作者：马垒, 朱健东, 赵拥军
摘要：针对现有雷达信号检测方法中检测门限较难确定的问题，本文基于周期分数阶Fourier变换(PFRFT)提出了一种LFMCW信号自适应检测与参数估计方法。首先介绍了周期FRFT，分析了周期FRFT的匹配特性和处理增益；然后推导计算了高斯白噪声背景下的LFMCW信号周期FRFT域的概率统计特性，结合Neyman-Pearson准则自适应地确定检测门限，实现了低信噪比下LFMCW信号的快速检测和参数估计。理论分析和实验仿真表明了该方法的有效性。
关键词：周期分数阶Fourier变换, 线性调频连续波, NeymanPearson准则, 参数估计
