颜色特征和超像素特征融合的人体目标再识别

来源：信号处理杂志 2015年第10期北京时间：

作者：宋亚玲, 张良

摘要：在非重叠视域的多摄像机监控系统中，人体目标再识别有着重要的应用。针对再识别过程中面临的光照变化、视角变化、姿态变化、遮挡等问题，提出了融合全局颜色特征和超像素特征的方法，对颜色特征和超像素特征分配不同的权重，进行人体目标间的相似性度量。超像素特征是将前景图像分割成多个超像素，采用密集采样SIFT特征结合单词包(Bag-of-Words)框架对每个超像素进行描述。将得到的超像素特征和全局颜色特征结合建立人体目标模型，分别使用EMD(Earth Mover’s Distance)距离和巴氏距离度量目标间的相似性。对多个数据库进行实验，结果证明，该算法具有较高的识别率。

关键词：非重叠多摄像机, 人体目标再识别, 颜色特征, 超像素特征