改进分布估计算法求解多用户检测问题
来源：信号处理杂志 2015年第11期北京时间：
作者：刘婷, 张立毅, 张晋斌
摘要：为了克服分布估计算法早熟收敛的缺点，本文提出一种多样性增强分布估计算法并将其用于优化多用户检测问题。改进算法在传统分布估计算法基础上，增加多样性判定及增强操作，采用独立个体密度评价种群多样性，并在独立个体密度低于多样性判定阈值时，随机变异实现多样性增强，避免算法早熟收敛。同时为了防止多样性增强导致优秀个体被消耗的现象，采样过程加入精英保留策略。仿真结果表明，该检测技术具有较快收敛速度，能有效避免早熟收敛，成功找到全局最优检测矢量，可实现与最优多用户检测技术相近的性能。
关键词：最优多用户检测, 分布估计算法, 多样性增强, 独立个体密度
