自选择混合分布模型的CFAR用于SAR图像舰船检测

来源：信号处理杂志 2015年第12期北京时间：

作者：涂峰, 康陈瑶, 尹 莎, 何楚

摘要：为了解决恒虚警率检测算法（CFAR检测）在合成孔径雷达图像舰船检测中，用已有分布建模，不能应对所有的场景，对于一些复杂场景建模拟合效果不理想的问题,本文使用一种自选择混合分布的CFAR检测方法：首先，对图像进行预处理，减少目标像素对海杂波的影响；其次，利用学习出来的混合分布模型对预处理后的每一块图像进行建模，计算全局阈值，并根据阈值把图像像素分为目标和背景杂波；然后，为防止漏检，重新对场景像素进行建模、检测，重复此过程直到背景杂波中检测不到目标为止；最后加入后处理，减少虚警的产生。这一方法不仅能得到更好的海杂波模型，同时还能提取舰船的更多细节，实验结果证明了这一方法的有效性。

关键词：舰船检测, 混合分布, 合成孔径雷达（SAR）