图像自适应中基于形变控制的细缝剪裁方法

来源：信号处理杂志 2015年第12期北京时间：

作者：张琳, 孙建德, 李静, 刘琚

摘要：为了降低图像自适应过程中图像内容缺失和图像扭曲变形，文章中提出了一种基于形变控制的图像自适应细缝裁剪方法，将融合局部和全局显著性的显著图作为细缝裁剪参考的能量图，对需要剪裁的细缝按照这个能量图进行排序，以更好地保护图像中感兴趣区域（ROI），保留图像的主要内容信息；同时，利用SIFT流矢量场来衡量剪裁图像的形变程度，每移除一定数量的细缝就计算剪裁图像与原始图像之间的形变，一旦形变达到某一阈值，就停止细缝裁剪，转换为均匀缩放使图像到达目标尺寸。实验结果表明，文章中提出的方法更好地平衡了均匀缩放和非均匀剪裁，更有利于保留图像主要内容和避免主要内容的变形。

关键词：图像自适应, 显著图, SIFT流矢量场, 图像形变, 细缝剪裁