采用低秩稀疏建模的盲频谱检测算法
来源：信号处理杂志 2015年第5期北京时间：
作者：陈栩杉, 张雄伟, 杨吉斌, 孙蒙, 张新卫
摘要：频谱检测技术是认知无线电的一项关键技术，传统的频谱检测方法或依赖于相关的先验信息，或受限于低信噪比和运算复杂度的影响，在实际应用中均有一定的缺陷。针对此问题，本文基于协方差矩阵的检测算法，结合低秩稀疏建模理论，建立了频谱检测的低秩稀疏模型，提出了一种改进的频谱检测新方法。所提方法不需要事先获取主用户信号和噪声功率等先验信息，对信号样本的协方差矩阵进行低秩稀疏分解，以低秩矩阵之间的特征差异来判决当前是否存在主用户信号。仿真实验验证了所提方法具有较好的检测性能和鲁棒性。
关键词：频谱感知, 低秩, 鲁棒主成分分析, Go Decomposition算法
