多尺度局部区域响应累积的非滑窗快速目标检测算法

来源：信号处理杂志 2016年第1期北京时间：

作者：胡正平, 董淑丽, 赵淑欢

摘要：针对滑动窗口全局搜索检测目标搜索时间长的问题，提出一种多尺度局部区域响应累积的非滑窗快速目标检测算法。首先，提取检测目标多尺度可重叠局部区域作为训练样本，通过学习得到多尺度且具有判别能力的部件集，部件集中每个局部区域与检测目标有明确位置对应关系；然后，根据各投影检测器响应判断目标是否在某一区域出现，并利用多尺度目标局部区域的检测结果和位置约束进行投票，完成目标粗定位；其次，利用HOG特征提取和SVM相结合完成检测目标验证实现准确检测。该方法将多尺度部件模型、统计累积投票思想及分类器判决相结合，实现快速目标检测，大大减少滑动窗口逐像素搜索背景时所消耗时间，提高检测效率。

关键词：目标检测, 非滑窗, 多尺度, 统计累积投票, 部件模型