联合时域和时频域特征的数字调制信号自动分类

来源：信号处理杂志 2016年第11期北京时间：

作者：代翱, 张海剑, 孙洪

摘要：针对ASK、PSK、QAM、FSK、MSK、LFM、OFDM信号的调制分类问题，在无任何先验知识的条件下，本文提出了一种基于模糊函数域、Choi-William分布时频域和时域特征的自动分类算法。该算法首先提取信号在不同域上的特征，然后通过主成份分析法降维去除特征之间的冗余信息，再利用支持向量机分类器实现信号分类。为评估算法性能及优点，本文在不同信噪比和调制信号参数条件下，做了一系列仿真实验，并将本文算法与其他分类识别算法进行了对比。最后结果验证了本文算法的可行性和有效性，以及在低信噪比条件下较好的鲁棒性。

关键词：调制, 分类, 模糊函数, Choi-William分布, 支持向量机