OFDM时变信道的粒子流滤波估计算法
来源：信号处理杂志 2016年第2期北京时间：
作者：赵知劲, 吴棫
摘要：粒子滤波是一种基于序贯重要性采样原理的蒙特卡罗方法，其重采样步骤将导致“粒子贫化”，传统的基于粒子滤波的OFDM时变信道估计算法精度较低、计算复杂度较高。本文从消除“粒子贫化”角度出发，用粒子流的方法取代了重采样。通过建立微分方程实现贝叶斯估计，采用粒子流将粒子平滑移动到状态空间中的后验分布上，实现从先验粒子到后验粒子的更新，提出了一种基于粒子流滤波的OFDM时变信道估计算法。与基于粒子滤波的信道估计方法相比，本方法计算复杂度低，估计精度高，对环境噪声具有较好鲁棒性。
关键词：信道估计, 正交频分复用, 粒子贫化, 粒子流滤波
