利用样本特征的盲频谱感知算法
来源：信号处理杂志 2016年第4期北京时间：
作者：叶迎晖, 卢光跃, 弥寅
摘要：为克服噪声不确定度及噪声方差的影响，利用样本特征构造了新的检验统计量，推导了频谱空闲、频谱占用时检验统计量的概率密度函数，提出基于F分布的盲频谱感知算法，但其判决门限受采样点数影响；为此，利用Anderson-Darling准则提出基于F分布的拟合度检验算法。在高斯信道下对两种算法进行了仿真，并与能量检测算法、GOF算法仿真结果比较可知，所提两种算法性能优于噪声方差已知的能量检测算法，并克服能量检测算法、GOF算法受噪声不确定度以及噪声方差影响这一缺陷。
关键词：盲频谱感知, Anderson-Darling准则, 样本特征, 噪声不确定度, 噪声方差
