利用多尺度融合的SAR图像变化检测方法

来源：信号处理杂志 2016年第4期北京时间：

作者：全斯农, 崔莹, 熊博莅, 匡纲要

摘要：为充分利用图像的细节信息，提高变化检测算法的鲁棒性和稳健性，本文融合了多个尺度间的特征，提出了一种自适应SAR图像变化检测方法。首先采用小波函数对对数比差异图进行多尺度分解，而后采用独立重构的方式，得到不同尺度下的重构图像。接着采用均值循环迭代分割算法，以甄别变化区域与未变化区域。最后将不同尺度下的判别结果，采用马尔科夫随机场融合的方式，来获取最终的变化二值图。通过对不同尺度下的图像进行融合，该方法不仅有效地利用了尺度信息，而且对边缘的检测更加细致。实验结果表明该算法能够有效地提高SAR图像变化检测的精度和鲁棒性。

关键词：独立重构, 均值循环迭代分割, 多尺度融合, 变化检测