面向语音情感识别的Gabor分块局部二值模式特征

来源：信号处理杂志 2016年第5期北京时间：

作者：陶华伟, 柳晶晶, 梁瑞宇, 查诚, 张昕然, 赵力

摘要：谱特征在语音情感识别中起到了重要的作用，然而现有的谱特征仍未能充分表达谱图中的语音情感信息.为研究语音情感与谱图之间的联系,提出了一种面向语音情感识别的Gabor分块局部二值模式特征（GBLBP）。首先，获取情感语音的对数能量谱；然后，采用多尺度，多方向的Gabor小波对对数能量谱进行处理，得到Gabor谱图；再次，对每张Gabor谱图进行分块，采用局部二值模式提取每个块的局部能量分布信息；最后，将提取到的所有特征级联，得到GBLBP特征。Berlin库上的实验结果表明：GBLBP特征的平均加权召回率比MFCC高了9%，识别性能显著优于众多谱特征，且与现有声学特征有较好的融合性。

关键词：Gabor小波, 局部二值模式, 语音情感识别, 谱特征