稀疏时频表示的初始相位估计方法
来源：信号处理杂志 2016年第8期北京时间：
作者：袁梓洋, 王红霞
摘要：经验模态分解是处理非平稳信号的常用方法之一。在本征模态函数与稀疏优化相结合的表示框架中，基于聚合经验模态分解的思想，本文提出了一种初始相位估计的方法。该方法首先通过噪声辅助的分解算法自适应地消除部分噪声，再用标准算子方法得到剩余分量的相位估计值。理论分析和仿真实验均表明该算法能够降低已有的相位估计算法对噪声的敏感程度，改善了信号稀疏时频表示方法的表示效果。
关键词：非平稳信号, 聚合经验模态分解, 稀疏时频表示, 相位
