采用全局相似性测量的彩色图像分割

来源：信号处理杂志 2016年第8期北京时间：

作者：王瑜, 闫沫

摘要：本文提出一种新的采用全局相似性测量的彩色图像分割算法。该算法将图像分割问题表述为求解能量泛函最小化的问题。利用Bhattacharyya距离测量前景和背景之间的概率分布函数的全局相似性，并将Bhattacharyya系数作为最终的能量泛函。由于高阶能量项的引入，该能量的最小化通常是一个NP难题，为了能够有效的优化该能量泛函，本文提出一个辅助上界函数并且利用graph cuts对该函数进行优化求解。该辅助函数在优化的过程中能够保证能量递减。该算法能够应用于多种分割问题，包括交互式分割、显著性分割等。实验结果表明，算法具有全局分割的特点，能够对彩色图像进行较准确的分割。

关键词：图像分割, 全局相似性, Bhattacharyya距离, 图割