基于多尺度局部极值和边缘检测的目标性算法

来源：信号处理杂志 2016年第8期北京时间：

作者：方智文, 曹治国, 肖阳

摘要：目标性作为目标检测的预处理算法，用于高效提取少量可靠的目标潜在区域，可替代针对复杂特征的多尺度滑动窗的分析方式，达到提升目标检测效率的目的。该文提出了一种基于多尺度局部极值和边缘检测的目标性算法。首先，基于原始图像的多尺度梯度特征，在不同尺度下利用均值滤波得到梯度强度的局部极值，并在原始图像上还原出初始目标潜在区域；然后，通过提取图像的边缘特征，计算初始目标潜在区域的目标性得分值；最后，对得分值进行尺度加权，并结合非极大值剔除冗余区域，最终输出少量可靠的目标潜在区域。通过PASCAL VOC和ILSVRC2014数据库的实验对比，该算法给定1000个候选区时在PASCAL VOC和ILSVRC2014分别达到97%和98%以上的召回率，同时有效地提升了首框召回率。

关键词：目标检测, 多尺度, 局部极值, 边缘检测, 目标性