听觉注意模型的语谱图语音情感识别方法

来源：信号处理杂志 2016年第9期北京时间：

作者：张昕然, 查诚, 宋鹏, 陶华伟, 赵力

摘要：在语音情感识别技术中，由于噪声环境、说话方式和说话人特质原因，会造成实验数据库特征不匹配的情况。从语音学上分析，该问题多存在于跨数据库情感识别实验。训练的声学模型和用于测试的语句样本之间的错位，会使语音情感识别性能剧烈下降。本文据此所研究的选择性注意声学模型能有效探测变化的情感特征。同时，利用时频原子对模型进行改进，使之能提取跨语音数据库中的显著性特征用于情感识别。实验结果表明，利用文章所提方法在跨库情感样本上进行特征提取，再通过典型的分类器，识别性能提高了9个百分点，从而验证了该方法对不同数据库具有更好的鲁棒性。

关键词：语音情感识别, 跨数据库, 语谱图特征, 听觉注意机制, 时频原子