噪声不确定下基于进化博弈论的 协作频谱检测研究

来源：信号处理杂志 2017年第10期北京时间：

作者：岳文静, 沈冬冬, 陈志

摘要：认知无线电中，协作频谱检测已经被证明可以有效提高系统的检测性能。但是在噪声不确定的情况下，认知用户会更加倾向于减少检测消耗来提高自身的吞吐量。本文主要是把进化博弈论应用到噪声不确定下的协作频谱检测中，认知用户可以动态地选择是否参加协作频谱检测，通过不断的迭代学习，得到一个进化稳定策略（ESS）。本文把所有认知用户作为整体参与博弈，由进化博弈论算法，得到其参与协作的认知用户平均吞吐量，并将其与所有用户的平均吞吐量对比。如不等则反复迭代直至相等，从而得到最终的进化稳定策略。仿真结果表明：噪声不确定度越高，达到平衡时认知用户参与协作检测的概率就越高；进化博弈论算法让认知用户选择性地参与协作检测比让所有用户都参与协作检测有更高的系统吞吐量。

关键词：协作频谱检测, 噪声不确定, 进化博弈论, 吞吐量