总体最小二乘拟合的盖氏圆盘信源数估计法
来源：信号处理杂志 2017年第10期北京时间：
作者：蔡进, 刘春生, 陈明建, 魏民
摘要：针对调整因子设置不当造成在信源数估计时盖氏圆盘法（GDE）性能下降的问题，提出一种基于总体最小二乘拟合的盖氏圆盘法（TLS-GDE）。该方法以圆盘半径作为拟合点进行直线拟合，若拟合点含信号圆盘半径，则拟合偏差较大，利用这一特性制定了比值阶跃准则，进行信源数判决，解决了盖氏圆盘法对调整因子依赖的问题。最后，仿真结果表明，该方法鲁棒性较好，在低信噪比下性能要优于GDE算法，更具有实用价值。
关键词：信源数估计, 盖氏圆盘法, 总体最小二乘拟合, 调整因子, 比值阶跃准则
