采用NSCT与FCM相结合的SAR和多光谱图像融合算法

来源：信号处理杂志 2017年第11期北京时间：

作者：李玉峰, 尹婷婷

摘要：合成孔径雷达（SAR）和多光谱（MS）图像的融合，有助于得到对观察对象的更好地视觉感知。但是，由于其内在成像机制上的差异，许多经典的方法已被证明不适合这一研究，因此本文提出了采用非下采样contourlet变换（NSCT）和模糊C均值聚类（FCM）相结合的图像融合算法。采用FCM对SAR图像进行分割，得到目标区域和背景区域；采用NSCT对SAR图像和多光谱图像进行分解，得到低频子带和高频方向子带；对于低频部分，不同分割区域采用不同的自适应融合准则进行融合；对于高频部分，采用区域块能量准则进行融合；最后，通过NSCT逆变换得到融合后图像。实验结果表明，该算法的融合图像能很好的保留SAR图像的目标信息和多光谱图像的光谱信息，融合效果优于大部分传统的融合算法。

关键词：图像融合, 合成孔径雷达, 非下采样contourlet变换, 图像分割, 模糊聚类