联合多维特征的干扰识别技术研究

来源：信号处理杂志 2017年第12期北京时间：

作者：梁金弟, 程郁凡, 杜越, 王鹏宇

摘要：干扰识别是通信电子防御系统的重要组成部分，针对复杂电磁环境的干扰识别问题，本文研究了联合多维特征的干扰识别技术，从时域、频域和变换域提取了一组对干扰参数、噪声敏感度低且复杂度较低的特征参数，给出了联合多维特征且基于决策树和支持向量机（Support Vector Machine，SVM）的两种干扰识别器结构，并进行了干扰识别性能仿真对比分析。仿真结果表明，这两种识别器对典型电磁干扰均具有良好的识别性能，对于瞄准式干扰、部分频带噪声干扰、噪声调频干扰和脉冲干扰，二者识别性能很接近；对于梳状多音干扰和线性调频干扰，SVM识别器比决策树识别器具有更好的识别性能。

关键词：干扰识别, 多维特征, 决策树, 支持向量机