基于多级维纳滤波器的空时自适应信号处理及其在无线通信系统中的应用

来源：信号处理杂志 2017年第3期北京时间：

作者：洪玺, 王文杰, 殷勤业

摘要：针对远距离无线通信接收机处的多径效应与干扰信号影响，本文提出一种基于空时自适应信号处理(Space and Time Adaptive Processing，STAP)改善接收性能的方法。该方法基于多级维纳滤波(Multistage Wiener Filter， MSWF)分解，在对输入信号空域和时域联合处理的同时，显著的降低了算法的实现复杂度，提高了处理的实时性。此外，本文还给出了一种对视距(Line-of-Sight, LOS)和多径散射环境均适用的 MSWF 级数选择方法，增强了计算资源使用的目的性。本文方法在实现上对输入信号的结构设计要求宽松，与多输入多输出的单载波频域均衡 (Multiple Input Multiple Output Signal Carrier Frequency Domain Equalization, MIMO-SC-FDE)相较，在谱效率和发射功率利用率上更有优势。

关键词：非视距, 空时自适应信号处理, 多级维纳滤波器, 降秩算法, 低复杂度