基于干扰对齐的认知无线电网络中用户性能的优化设计

来源：信号处理杂志 2017年第3期北京时间：

作者：李瀚霖, 门宏志, 赵楠, 金明录

摘要：干扰对齐（IA）是一种新兴的干扰管理技术，被广泛的应用于认知无线电（CR）网络之中，以期消除认知用户（CU）对授权用户（AU）的干扰。然而干扰对齐技术带来了授权用户接收信干噪比（SINR）的下降，使得授权用户的传输速率受到影响。在低信噪比下，授权用户性能无法保证。本文创新性地提出了两种算法设计授权用户预编码滤波器，优化其传输速率，极大地提高了授权用户的性能。同时，为了提高认知用户的性能，本文给出了认知用户的干扰抑制滤波器的优化方案，最大化认知用户的和速率。仿真结果表明，这两种算法都能在一定程度上提高授权用户的传输速率，同时认知用户的传输速率也得以保证。

关键词：认知无线电, 干扰对齐, 最优正交空间, 性能优化