基于多重分形的膝关节摆动信号特征提取与分类
来源：信号处理杂志 2017年第3期北京时间：
作者：徐一平, 邱天爽, 刘宇鹏
摘要：膝关节摆动(VAG)信号是膝关节在屈伸活动时由于接触摩擦所产生的振动，它能够反映髌骨软化症、半月板损伤和交叉韧带损伤等膝关节损伤疾病的特征与状态，正逐步得到临床医学的重视。本文依据多重分形去趋势波动方法，定量分析了正常和异常VAG信号的特性，提取了分形标度指数、多重分形谱极值点、广义分形维数和时频信息熵值等特征信息，并采用支持向量机对正常和异常VAG信号进行分类，得到较高的分类准确率，对于膝关节损伤疾病的无创检测和辅助诊断具有重要意义。
关键词：膝关节摆动信号, 多重分形, 时频信息熵, 支持向量机
