基于云接入网络的多目标资源分配算法设计

来源：信号处理杂志 2017年第3期北京时间：

作者：孙远, 李春国, 黄永明, 杨绿溪

摘要：由于可以有效地提高频谱效率，能量效率与前程效率，云接入网络（C-RAN）被认为是未来第五代无线网络中的重要组成部分。不同于传统蜂窝网络，在云接入网络中，基带处理单元（BBU）被从基站分离，并聚合成一个中央计算云。无论如何，这些优化目标（频谱效率，能量效率，前程效率）在大多数情况下相互冲突，并且单个目标性能提升通常会导致其他目标性能的下降。据作者所知，在云接入网络中的多目标优化(MOO)问题，仍未被考虑过。在本文中，我们针对基于正交频分多址(OFDMA)的云接入网络，设计对应的联合优化算法以解决多目标优化问题。仿真结果显示，比起仅考虑单目标优化，本文提出的算法可以有效的解决不同优化目标之间的权衡，并且为云接入网络的资源分配提供一个新的方向。

关键词：云接入网络, 多目标优化, 资源分配, 正交频分多址, 联合优化