基于加权MUSIC的盲空间频谱感知算法

来源：信号处理杂志 2017年第3A期北京时间：

作者：刘家龙, 刘畅, Syed Sajjad Ali, 金明录, Jae Moung Kim

摘要：目前已存在的频谱感知算法只开发了时间、频率和地理维度，而角度维频谱资源的探索，即空间频谱感知尚不成熟。在本论文中，我们将多重信号分类（Multiple Signal Classification, MUSIC）这一到达角（Angle Of Arrival, AOA）估计算法应用到频谱感知场景中。注意到MUSIC算法需要知道信源信号的数目，但是在多数感知场景中达不到这一要求。因此，我们利用特征值加权方案设计一种无需估计信源数目的加权MUSIC到达角估计算法。最后利用该算法的最大最小谱值比，我们提出了一种基于加权MUSIC算法的盲频谱感知算法。新算法保持了MUSIC算法的高峰值和高分辨率的特点，在达到较高检测概率的同时可以为频谱接入提供AOA信息，进一步提高了频谱利用率。仿真结果证明了所提算法的有效性。

关键词：认知无线电, 空间频谱感知, 到达角, 盲检测