盖尔圆定理和最小描述长度准则相结合的信源数目估计方法研究

来源：信号处理杂志 2017年第3A期北京时间：

作者：许佳奇, 王川川, 曾勇虎, 汪连栋

摘要：针对盲源分离算法应用中的源数估计问题，提出了一种结合盖尔圆定理（Geschgorin Disk Estimator, GDE）和最小描述长度准则（Minimum Description Length, MDL）的GDE-MDL源数估计方法。GDE-MDL方法集合了盖尔圆定理适用于空间色噪声的优点和MDL准则一致性估计的优点。该方法通过对观测信号协方差矩阵进行酉变换来抑制噪声，可以提高似然函数的灵敏度和信源数目的估计精度，更好的处理低信噪比和空间色噪声条件下的源数估计问题。仿真结果表明，GDE-MDL方法稳定性较好，适应性强，在白噪声和空间色噪声的情况下均可以较好的实现信源数目的估计。

关键词：盲源分离, 信源数目估计, 盖尔圆定理, 最小描述长度准则