文本检测算法的发展与挑战
来源：信号处理杂志 2017年第4期北京时间：
作者：李翌昕, 马尽文
摘要：对自然场景中的文字进行识别和理解是大量计算机视觉应用的基础。文本检测算法旨在识别出自然图像中的文字信息，目前已经成为计算机视觉和智能信息处理领域研究的一个热点。本文首先对文本检测算法的目标、技术路线及其所面对的挑战进行了分析与介绍。然后回顾了几种经典的文本检测算法，并介绍了两种代表最新研究趋势的深度学习型文本检测算法。进一步，本文阐述了几个主流的文本检测数据集并总结了一些代表性文本检测算法在这些数据集上的检测结果。最后，本文讨论了文本检测的研究现状、面临的挑战和发展的趋势。
关键词：文本检测, 文本定位, 文字识别, 计算机视觉, 机器学习
