基于各向异性尺度Junction的图像拼接

来源：信号处理杂志 2017年第4期北京时间：

作者：向天烛, 薛楠, 夏桂松, 张良培

摘要：图像拼接一般采用特征点匹配和全局变换，特征点仅包含位置信息，无法表达图像局部结构信息，且全局变换模型只适用于旋转拍摄和远距离拍摄情况，当图像视角变化较大时，容易产生明显的配准误差，影响拼接图像的质量。为解决这个问题，提出了一种基于各向异性尺度Junction特征的图像拼接方法。Junction不仅包含点特征信息，还具有线特征信息，表达了图像重要的局部几何结构。基于Junction特征的配准在特征点配准的基础上，利用分支线信息进一步约束和优化配准，同时结合局部单应变换模型，可以较好地容忍图像局部变形，从而提高配准精度，改善拼接效果。实验验证了本文算法的有效性。

关键词：图像拼接, 各向异性尺度Junction, Junction匹配, 局部变换, 配准优化