采用HDPHMM符号化器的语音查询样例检测方法

来源：信号处理杂志 2017年第5期北京时间：

作者：曹建凯, 张连海

摘要：提出一种基于层级狄利克雷过程隐马尔科夫模型（HDPHMM）符号化器的无监督语音查询样例检测（QbE-STD）方法。该方法首先应用一个双状态层隐马尔科夫模型，其中顶层状态用于表示所发现的声学单元，底层状态用于建模顶层状态的发射概率，通过对顶层状态假设一个层级狄利克雷过程先验，获得非参贝叶斯模型HDPHMM。使用无标注语音数据对该模型进行训练，然后对测试语音和查询样例输出后验概率特征矢量，使用非负矩阵分解算法对后验概率进行优化得到新的特征，然后在此基础上，应用修正分段动态时间规整算法进行检索，构成QbE-STD系统。实验结果表明，相比于基于高斯混合模型符号化器的基线系统，本文所提出的方法性能更优，检索精度得到显著提升。

关键词：无监督, 语音查询样例检测, 层级狄利克雷过程, 非负矩阵分解