哈希快速多标记学习算法
来源：信号处理杂志 2017年第8期北京时间：
作者：胡海峰. 耿静静. 冯巧遇. 孙永. 吴建盛
摘要：本文针对多标记学习耗时大、很难处理大规模数据的问题，提出了一种哈希快速多标记学习算法（HFMLL），该算法将哈希算法与多标记学习算法结合，采用局部敏感哈希算法快速获得每个样本的近邻样本，并通过最小独立置换的MinHash算法快速找到每个标记的相关标记，根据其近邻样本及相关标记的信息，运用最大后验概率准则来预测新样本的标记集。实验表明HFMLL 算法在保持较高分类性能的情况下，算法速度明显优于目前的多标记算法，可以广泛应用于大规模的数据集。
关键词：多标记学习, 哈希, 快速, 标记相关性
