同伦方法在图像稀疏去噪中的应用
来源：信号处理杂志 2018年第1期北京时间：
作者：张梦磊, 刘舟, 任俊英, 余磊
摘要：本文在深入研究稀疏表示和字典学习理论的基础上，建立了图像去噪模型并提出一种新的图像去噪算法。该算法采用同伦方法学习字典，充分利用了同伦方法收敛速度快以及对信号的恢复准确度高的特点。之后利用 OMP 算法求出带噪图像在该字典下的稀疏表示系数，并结合稀疏去噪模型实现对图像的去噪。实验结果显示本文算法在不同的噪声环境下具有较好的去噪效果，同时在与 K-SVD 算法关于收敛速度比较的实验中，实验结果充分显示了使用同伦算法学习字典在收敛速度上的优势。
关键词：同伦方法, 字典学习, 稀疏表示, 图像去噪
