采用T2统计量和拟合优度的盲频谱感知算法

来源：信号处理杂志 2018年第1期北京时间：

作者：包志强, 韩彦妮, 崔妍蕊

摘要：针对低信噪比和采样数少时频谱感知性能差的问题，首先利用样本检验矩阵的样本特征构造T2统计量，再结合似然比准则构造新的检验统计量，最后推导了频谱空闲时检验统计量的概率密度函数，提出基于贝塔分布的盲频谱感知算法。但此算法在采样数较少时，检测性能较差，因此结合AndersonDarling准则，提出基于贝塔分布的拟合优度检验算法。在高斯信道和瑞利衰落信道下对所提算法进行仿真，并与已有盲频谱感知算法仿真结果进行对比，所提算法具有更好的检测性能，且不需要主用户信息，不用进行特征分解，不受噪声方差影响。

关键词：T²统计量, 盲频谱感知, 拟合优度, Anderson-Darling准则