利用异质蜂窝网络大数据跨层优化无线资源

来源：信号处理杂志 2018年第12期北京时间：

作者：杨晨阳, 韩圣千, 李荣鹏, 易芝玲

摘要：有效利用蜂窝网络中的不同类型、不同尺度的异质大数据可以在不同层面为移动通信系统优化提供新的自由度,有望大幅提升网络性能,已经引起了学术界、网络运营商和设备制造商的广泛关注。一种有效利用来自不同协议层无线大数据的方式是通过预测用户行为来提高网络的频谱和能量资源利用率。本文对该领域的研究进展进行概述,首先介绍主动/预测式缓存与传输资源管理所需要的群体和个体用户行为信息,然后介绍能够有效利用用户行为预测信息的两类代表性技术:主动边缘缓存和预测资源分配,最后总结未来的研究方向和开放性问题。

关键词：大数据, 内容流行度, 用户偏好, 业务流量;移动轨迹, 主动边缘缓存, 预测资源分配