《信号处理杂志》发表论文赏析
作者:姚祺, 王彬, 张俊林
摘要:舰船辐射噪声由于包含舰船声源吨位、航速、螺旋桨特征等信息,一直是舰船识别研究的重点与难点,对国计民生具有重大意义。本文以舰船辐射噪声为主要对象,针对Alpha稳定分布噪声环境下舰船识别的问题进行研究。选用反正切非线性变换的方法抑制背景噪声的影响,再提取1.5维谱特征输入基于粒子群优化算法的识别器进行识别。仿真实验表明,当混合信噪比高于-5dB时,舰船辐射噪声的识别率高于90%。实际舰船辐射噪声信号实验进一步验证了本文算法的有效性。
关键词:舰船辐射噪声, Alpha稳定分布, 非线性变换, 支持向量机, 舰船识别