融合全局与局部区域亮度的逆光图像增强算法
来源：信号处理杂志 2018年第2期北京时间：
作者：郭倩, 朱振峰, 常冬霞, 赵耀
摘要：逆光是造成图像质量降低的主要原因之一。针对逆光拍摄造成的亮度降低与细节信息损失等问题，本文提出了一种融合全局与局部区域亮度的逆光图像增强算法。通过颜色估计模型(CEM)对逆光图像进行全局增强，恢复图像细节信息。在此基础上，为避免颜色估计模型对逆光图像的局部区域进行增强时出现的“虚化”问题，建立了局部亮度保持的颜色估计模型。此外，为平衡全局与局部区域的增强性能，提出了一种基于图像局部块信息熵的自适应融合方法。实验结果验证了本文算法的有效性。
关键词：图像增强, 颜色估计模型, 图像融合, 信息熵
