结合ITD与非线性分析的通信辐射源个体识别方法

来源：信号处理杂志 2018年第3期北京时间：

作者：任东方, 张涛, 韩洁

摘要：信号细微特征提取是通信辐射源个体识别技术的关键。考虑到实测辐射源信号具有非线性、非平稳的特点,通过对信号时间序列复杂度的分析,提取一些非线性动力学参数作为指纹特征,进行辐射源个体识别。首先利用固有时间尺度分解(ITD)算法,对原始信号进行分解,利用相关系数选出若干合适的信号分量；之后提取每层信号分量的排列熵,近似熵以及样本熵组成特征向量,并通过实验优化相关参数的选择,最后采用支持向量机(SVM)对信号进行分类识别。利用实测舰船信号进行细微特征提取及分类实验,与一些细微特征提取方法对比,在信号种类增加时,本方法识别性能更优,证明了多尺度分析提取非线性参数的有效性。

关键词：通信辐射源个体识别, 固有时间尺度分解, 细微特征提取, 非线性动力学参数