平均光流方向直方图描述的微表情识别

来源：信号处理杂志 2018年第3期北京时间：

作者：马浩原, 安高云, 阮秋琦

摘要：微表情持续时间短、强度低和局部运动的特点，给其识别带来了极大困难。本文提出了一种新的平均光流方向直方图(MHOOF)描述的微表情识别算法，首先检测人脸稠密关键点并根据关键点坐标和人脸动作编码系统(FACS)将人脸区域划分成13个感兴趣区域(ROI),然后提取选定ROI内相邻两帧之间的HOOF特征来检测微表情序列的峰值帧，最后提取从起始帧到峰值帧这一段图片序列的MHOOF特征进行微表情识别。CASME II微表情库上的实验表明，本文提出的MHOOF特征可有效描述微表情的变化，识别率比两种最优的算法MDMO和DiSTLBP-RIP分别提升了5.53%和3.12%。

关键词：微表情检测, 微表情识别, 光流