采用卷积神经网络的海面多目标检测研究
来源：信号处理杂志 2018年第9期北京时间：
作者：楼奇哲, 刘乐, 姚元
摘要：对海雷达多目标检测在军事领域有着重要的应用价值。为了提高海杂波下的目标检测性能，减少临近目标的影响，本文引入深度学习思想，提出了采用卷积神经网络的多目标检测方法。通过雷达实测数据的分析与训练，构造适用于处理一维回波数据的网络模型，引入定向惩罚技术加快自适应学习效率，优化网络超参数提升网络性能，实现了回波数据信杂比的较大改善，完成了海面多目标的有效检测。最后，基于实测数据对该方法进行了性能验证，实验结果显示了本方法的有效性。
关键词：海杂波, 多目标检测, 深度学习, 卷积神经网络
