基于2DFT变换的伴奏音乐分离方法

来源：信号处理杂志 2019年第10期北京时间：

作者：张天, 张天骐, 葛宛营, 范聪聪

摘要：针对在单通道音乐分离过程中，伴奏难以分离且分离方法鲁棒性差的问题，提出一种基于二维傅里叶变换(2 Dimension Fourier Transform, 2DFT)的音乐伴奏分离方法。该方法首先对单通道音乐进行2DFT变换，将其变为二维声谱图，然后利用图像滤波的方式确定周期性峰值能量的位置，使用矩形窗构建掩蔽矩阵提取出伴奏音乐成分，最后通过短时傅里叶逆变换的方式，恢复出伴奏的时域信号。仿真实验表明，本文方法对比其他分离算法具有一定的优越性，可以将分离指标SIR提升0.5~4dB左右，鲁棒性SAR提升超过15dB。

关键词：伴奏分离, 二维傅里叶变换, 时频掩蔽, 音乐分离