某型军用飞机下降阶段燃油消耗模型研究
来源：信号处理杂志 2019年第12期北京时间：
作者：吴祯涛, 李学仁, 杜军
摘要：针对飞机下降阶段燃油消耗模型建立不够精准的问题，提出了一种改进的长短期记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）方法，基于飞参数据建立了某型军用飞机下降阶段的燃油消耗模型。首先从飞参数据中提取与燃油消耗相关的参数并进行预处理，然后利用互信息的方法筛选了与燃油流率高度相关的参数，最后基于一种改进的LSTM网络建立了飞机下降阶段的燃油消耗模型。该法相比于传统的BP神经网络、回声状态网络以及标准LSTM在精度上都有了较大的提升和改进。
关键词：飞参数据, 互信息, 深度学习, 长短期记忆网络, 燃油消耗
