带缓存的云接入网络中最小化传输时延设计

来源：信号处理杂志 2019年第3期北京时间：

作者：孙远, 李春国, 华梦, 黄永明, 杨绿溪

摘要：为了更好适应下一代通信网络以内容为中心的特性，在云接入网络（Cloud Radio Access Network，Cloud-RAN）中考虑射频拉远头（Remote Radio Heads，RRHs）具备缓存功能也变得必要。本文考虑在Cloud-RAN中设计优化算法，并通过有效设计缓存方案减少系统传输时延。基于混合式自动重传请求(hybrid automatic repeat request, HARQ)的重传机制，前程链路与下行链路频谱信道的正交性，系统采用马尔可夫链理论建立了最小化系统传输时延的优化问题。考虑只能通过递归方式得到优化目标函数表达式，头脑风暴优化(brain storm optimization，BSO)算法被引入解决非凸问题，获得最优缓存方案。仿真结果表明，比起其他缓存方案，本文提出的优化算法可以有效地减少系统传输时延，满足未来通信需求。

关键词：云接入网络, 缓存, 传输时延, 头脑风暴优化