《信号处理杂志》发表论文赏析
作者:陈铮, 彭盛亮, 李焕焕, 秦雄飞
摘要:盲解调系统能够在未知调制方式的条件下完成信号解调,在认知无线电、电子对抗等领域具有重要的应用价值。现有的盲解调系统,大多调制方式识别精度低,容易产生解调错误,且受硬件平台限制,拓展性较差。本文设计并实现了一套基于深度学习和软件无线电的盲解调系统。该系统利用最新的深度学习算法替代传统的基于特征的算法,用于提高调制方式识别精度;同时,还采用软件无线电平台替代传统的硬件电路,便于系统功能的升级和扩充。测试结果表明,本文实现的系统达到了设计需求,在各种场景下均能正确解调信号,且能够对调制方式的改变及时作出反应。
关键词:深度学习, 软件无线电, 调试方式识别, 盲解调