Lasso约束下融和光流信息的DCF目标跟踪算法

来源：信号处理杂志 2019年第5期北京时间：

作者：张能波, 苏震斌, 谢维信

摘要：视频目标跟踪是计算机视觉的基础问题之一。近来由于 discriminative correlation filter（DCF）跟踪器的高效性和鲁棒性，出现了许多基于DCF的目标跟踪算法。为了克服DCF跟踪器对运动模糊目标的不适应性，本文提出了一种利用Lasso约束并融入光流信息的目标跟踪算法。首先在跟踪器抽取特征通道块中融入光流特征。然后在通道块之后进行多特征融合。其次利用Lasso约束DCF跟踪器的目标函数。考虑到所约束的目标函数在定义域上不连续和目标跟踪的优化效率。最后，采用块坐标下降算法来优化所约束的目标函数。实验结果表明，与基于DCF视觉跟踪算法相比，所提出的算法可以有效的处理运动模糊目标，实现复杂环境下鲁棒的视觉目标跟踪。

关键词：单目标跟踪, DCF, 光流, Lasso