一种结合散射相似性和Wishart的极化SAR图像分类方法
来源：信号处理杂志 2019年第5期北京时间：
作者：贺婷婷, 谭维贤, 黄平平, 徐伟, 胡楚锋
摘要：针对基于H-a 平面的目标分类方法运算量偏大的缺点，本文提出了一种结合散射相似性和Wishart的极化合成孔径雷达图像分类方法，提升了数据处理效率。该方法使用参数替代，将目标相干矩阵进行归一化，得到和 H-a 相似的分类效果，且避免计算特征值和特征向量，从而大幅提高了分类效率；通过结合Wishart迭代分类器进行分类来提升分类精度。最后通过对Radarsat-2卫星获取的黄河冰凌区域进行地物分类实验验证了本文方法的有效性，且该方法具有更好的运算效率和地物分类效果。
关键词：极化合成孔径雷达, 地物分类, 散射相似性, Wishart
