认知无线电中基于LSTM网络的MAC协议识别

来源：信号处理杂志 2019年第5期北京时间：

作者：李焕焕, 彭盛亮, 陈铮, 秦雄飞

摘要：认知无线电是缓解频谱资源短缺的关键技术之一。媒体访问控制（Medium Access Control，MAC）协议识别对于扩展认知无线电的应用有着重要的实用价值。传统的MAC协议识别技术准确率不高，同时依赖手动特征提取。为了克服这些问题，本文引入深度学习思想，提出了基于长短期记忆（Long Short-term Memory，LSTM）网络的MAC协议识别方法。该方法充分考虑接收信号的时域相关性，利用LSTM网络构造分类器，实现了四种常见MAC协议的识别。实验结果表明，与传统的机器学习算法相比，本文方法能够在较少人工干预的条件下达到更高的识别精度，具有很好的应用前景。

关键词：MAC协议识别, 深度学习, 长短期记忆网络, 认知无线电