基于差异度迭代的极化SAR图像机场跑道检测算法

来源：信号处理杂志 2019年第6期北京时间：

作者：张喆, 万义爽, 韩萍, 程争

摘要：机场在军事和交通运输领域都有很重要的作用,对它的自动检测具有重大意义。本文提出了一种利用极化SAR(Polarimetric Synthetic Aperture Radar)图像检测机场跑道的方法。首先,利用SLIC(Simple linear Iterative Clustering)算法对极化SAR图像进行超像素分割;然后利用新三分量分解和极化散射熵对图像进行粗分类,再利用改进的K均值聚类结合差异度迭代的方法完成精细分类,最后利用跑道的散射特性和几何结构特征从分类结果中提取完整的机场区域。本文采用极化SAR数据进行实验检测,结果表明该方法能有效的检测出机场跑道,并且保持结构完整,边缘细节清晰,虚警率低。

关键词：机场跑道检测, 聚类, 差异度, PolSAR图像