《信号处理杂志》发表论文赏析

改进密度峰聚类的walsh码软扩频盲解扩

来源:信号处理杂志 2019年第7期北京时间:

作者:张丹娜, 杨晓静

摘要:针对walsh码软扩频信号盲解扩问题,提出一种改进密度峰聚类算法。该算法在已知伪码周期和码片速率的前提下,对接收数据进行分段处理,得到数据矩阵,随后计算数据点的局部密度和距离较高局部密度数据点的最短距离,最后的采用自动确定聚类中心的密度峰聚类算法估计伪码序列规模数和伪码序列。该算法具有在较低信噪比条件下,实现walsh码软扩频信号盲解扩的特点。仿真结果表明,在信噪比较低时,本文算法能够准确估计伪码序列规模数和伪码序列,且时间复杂度较低。

关键词:walsh码, 软扩频, 盲解扩, 改进的密度峰聚类

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