OFDM稀疏信道估计中基于树状随机搜索导频设计新方法

来源：信号处理杂志 2019年第8期北京时间：

作者：何雪云, 吴超, 梁彦

摘要：压缩感知（CS，Compressed Sensing）是一种以低速率对稀疏信号进行采样后在接收端重建信号的技术，基于CS的稀疏信道估计具有更小的导频开销且具有更好的信道估计性能。针对基于CS的OFDM稀疏信道估计中的导频设计问题，提出一种基于树状随机搜索算法（TSS，Tree-based Stochastic Search Algorithm）的导频位置设计新方法，该方法结合了树的结构，以分支的方式进行随机搜索从而避免陷入局部最优问题。仿真结果表明，与传统的导频设计方法相比，使用TSS算法获得的导频图案用于信道估计中能够获得更优的信道估计性能，而且TSS算法的复杂度更低。

关键词：压缩感知, 稀疏信道估计, OFDM系统, 导频优化