具有提升抗干扰能力的距离扩展目标模糊CFAR检测方法

来源：信号处理杂志 2019年第9期北京时间：

作者：孙梦茹, 郝程鹏, 刘明刚

摘要：为提高高分辨声纳在自动检测时对抗多目标干扰的能力，本文基于自动删除单元平均恒虚警（ACCA-CFAR）方法，在高斯混响背景下，提出了一种新的距离扩展目标CFAR检测方法。该方法将目标距离单元值通过模糊ACCA-CFAR映射到虚警空间上，获得相应的模糊隶属函数值，之后利用模糊积累准则对其进行积累，获得检测统计量。研究了模糊算数和、模糊代数和与模糊代数积三种积累准则，其中模糊算数和积累是首次分析，文中推导出其虚警概率的解析表达式。仿真结果表明，对于非起伏目标模型，模糊算数和、模糊代数和优于模糊代数积，而对于起伏目标，模糊代数积的积累性能更好；模糊ACCA-CFAR方法比现有的模糊OS-CFAR方法具有更好的抗干扰性能，尤其是干扰目标数超过理论上限时。

关键词：自动删除单元平均, 距离扩展目标, 恒虚警, 抗多目标干扰, 模糊积累