基于假设检验的雷达近邻目标距离统计分辨限——幅度随机分布
来源：信号处理杂志 2020年第10期北京时间：
作者：张云雷, 卢建斌, 田树森, 李厚朴
摘要：基于假设检验的统计分辨研究能够衡量统计意义下的分辨能力，还能够突破瑞利限的限制。当前研究均假定两目标的回波幅度为确定情况，实际中雷达观察的快起伏目标回波服从随机分布。基于随机分布假设，本文推导了两近邻点目标的距离统计分辨性能。研究表明，两种假设下的检验统计量均服从加权卡方分布，统计分辨概率和波形、幅度相关系数、回波信噪比等多种因素有关。仿真验证了理论推导的正确性，并且与应用于时延分辨的MUSIC算法相比，该方法具有更好的距离超分辨性能。
关键词：假设检验, 距离超分辨, 统计分辨限, 最小均方误差估计, 随机分布
